"欧洲AI算力占全球比重不足5%，美国高达75%。"——当意大利前总理、欧洲央行前行长马里奥·德拉吉用这组悬殊数据再次拉响警报，全球科技产业的注意力被重新拉回到一个核心议题：在AI驱动的产业革命中，算力即主权，基础设施即命脉。这不是一场关于技术路线的辩论，而是一场关乎产业控制权与战略自主权的全球竞速。
德拉吉此次撰文呼吁欧洲大规模建设AI数据中心，并提出"欧洲必须掌控价值链的某个环节，否则AI带来的增长与主权将相互掣肘"的判断。这一表态距其两年前发布《欧洲竞争力的未来》（即"德拉吉报告"）仅过去两年，但全球AI产业格局已发生深刻变化——算力供给、数据中心布局、云服务市场结构正以远超预期的节奏重塑，欧盟正面临被进一步边缘化的风险。
【事件背景】：从"德拉吉报告"到"算力主权"命题的演化两年前，德拉吉受欧盟委托撰写竞争力报告，提出了一系列重大改革建议，包括加大对AI和国防等战略领域的投资。彼时报告获得欧盟委员会及各成员国的一致认可，"提升欧洲竞争力"被确立为优先议程。然而两年过去，立法推进缓慢成为欧洲AI战略落地的最大障碍。
与此同时，AI技术的产业化进程却在加速。德勤等机构此前的预测显示，AI可使全球GDP年增长率提升约1.5个百分点，而欧洲央行最新测算指出，快速采用AI每年可使欧洲全要素生产率增长率提高0.3至0.4个百分点——这一数字对于自2022年以来全要素生产率增长率"几乎为零"的欧元区而言，意义重大。
但问题在于：欧洲是否具备承载这一增长的基础设施？
德拉吉给出了令人警醒的答案。他引用数据指出，欧元区与美国的生产力差距正持续拉大——从2018年的人均小时9美元，扩大到2025年的人均小时21美元。更关键的是，欧洲在AI价值链上的控制力"非常薄弱"。前沿实验室在经济实力上无法与美国、中国抗衡，尖端芯片生产更远远掉队。"数据"成为欧洲仍能保持主权的唯一领域，也是最具增长潜力的领域。
这一定位有其内在逻辑。欧洲拥有丰富的公共部门数据资产——数十年的医疗健康记录、统计机构的数据积累，高度自动化的制造业也产生了海量机器可读的工业信息。欧盟委员会估算，到2030年欧洲数据经济规模将超过8000亿欧元，占GDP的5%以上。然而，要激活这一资源池，前提是必须掌控数据的存储与处理——这意味着大规模AI数据中心。
【行业影响】：算力版图失衡下的产业链连锁反应供给侧掣肘：审批周期与能源成本的双重壁垒德拉吉在文章中披露了一组关键对比数据：在美国建设一座数据中心需耗时24个月，而在德国这一周期长达42个月，审批和电网接入流程的低效是主要症结。更值得关注的是，欧洲部分地区的电价使其数据中心建设运营成本比中国高出两倍。
这一供给侧瓶颈的影响是系统性的。它不仅延缓了数据中心的物理部署，更直接传导至云服务定价机制——以亚马逊在德国提供的"主权云"服务为例，其收费已比标准服务高出15%。这一价格差异并非源于技术溢价，而是基础设施成本和合规要求的综合体现。
从通信产业视角审视，审批流程的冗长折射出欧洲在规划体制、土地资源、电力调度等方面的结构性低效。对于光纤光缆、网络设备、制冷系统等数据中心上游产业链而言，这意味着需求释放节奏的滞后，也意味着市场预期的不确定性。
需求侧碎片化：缺乏"超级买家"的困局如果说供给侧问题是"慢"，那么需求侧则是"散"。
德拉吉指出，在美国市场，数据中心建设之所以能形成规模效应，关键在于超大规模云服务商和前沿AI实验室能够提供可靠的长期承购合同。而欧洲的需求分散在数百万家企业之中——即便是大型企业，由于采用AI的速度存在不确定性，往往倾向于按年采购算力，而非签订长期协议。
这一差异导致的结果是：像Nscale这样在欧洲运营的"新一代云"（专为AI负载设计的数据中心）企业，其大部分算力最终销往了美国买家。换言之，欧洲建造的算力，正在为美国的AI生态供血。
需求碎片化的根源在于欧洲企业数字化转型节奏的整体滞后。当AI应用的商业回报尚未在企业层面得到充分验证，长期算力采购就难以被纳入资本开支预算。这形成了一个"需求疲软—投资迟疑—供给不足"的负向循环。
价值链控制权：数据中心的"主权属性"德拉吉在文章中提出了数据中心分级管理的思路：涉及最敏感用途的业务必须在欧洲管控下运行，欧盟委员会在《云与人工智能发展法案》中已提出类似方针。这一思路的本质是将算力基础设施与数据主权直接挂钩——谁拥有数据中心的物理位置和运营控制权，谁就在某种意义上拥有数据流动的"主权阀门"。
这与中国近年来推进的"东数西算"工程在底层逻辑上形成呼应。中国通过全国一体化算力网络国家枢纽节点布局，将算力基础设施上升为国家战略层面的公共资源，强调算力的可控性、安全性和调度能力。从这一角度看，全球主要经济体正在不约而同地将数据中心从商业基础设施提升至战略资产的高度。
【趋势展望】：全球AI基础设施竞速的三重维度维度一：算力版图再分配，中美欧三极格局加速分化德拉吉披露的5%与75%的对比，揭示了一个已经形成但仍在加剧的格局：全球AI算力高度集中于美国，并日益向中国集聚，而欧洲正面临被"两端挤压"的局面。
从中国视角看，阿里云近期宣布在韩国上线第三座数据中心，标志着中国云服务商正在加速全球化布局。此前，阿里云已将数据中心交付周期缩短至100天，并宣布在乌兰察布等能源富集地区大规模建设算力基础设施。这些举措显示，中国企业在数据中心建设效率、能源利用、规模化部署方面已建立起显著优势。
与此同时，英伟达拟为OpenAI数据中心项目提供2500亿美元担保的消息，凸显美国市场资本运作的规模与速度。在中美两国加速布局的对比下，欧洲的5%占比可能在未来进一步收缩。
维度二：算力主权议题升温，跨境数据流动规则博弈加剧德拉吉警告："可以想象，未来的美国政府可能会将获取前沿AI模型的权限与欧洲修改数字规则或征收数字税挂钩。"这一表态将AI基础设施竞争从纯商业层面提升至地缘战略层面。
事实上，欧盟近年来在数字治理方面走在前列，《通用数据保护条例》（GDPR）、《人工智能法案》等立法塑造了全球数字规则的重要参照系。但当算力供给高度依赖外部时，规则的制定权与执行权之间就会出现张力。"主权云"概念的流行——尽管数据中心物理上设在欧洲，但所有权归属美方——正是这种张力的体现。
未来，围绕AI模型的跨境调用、数据中心的属地管辖、算力的可获得性与定价权，欧美之间、东西方之间的规则博弈将持续升级。数据中心不仅是技术设施，更将成为数字外交的延伸。
维度三：能源—算力耦合，绿色数据中心成为竞争分水岭德拉吉在文章中提出，可以强制要求数据中心使用清洁能源供电，并回收利用废热，设施选址应避开能源和水资源匮乏的地区。这一建议触及了AI基础设施发展的下一个核心议题：能源约束。
AI大模型训练和推理对电力的消耗呈指数级增长，传统的"数据中心=高耗能产业"的认知正在被重塑。能否获得稳定、清洁、低成本的电力供给，正在成为数据中心选址和运营的决定性因素。
在这一维度上，欧洲的能源转型积累与中国西部地区的可再生能源布局各具优势。欧洲的核电与风电组合提供了低碳基荷，但电力市场化程度高、电价波动剧烈；中国"东数西算"工程将算力枢纽布局于能源富集地区，依托特高压输电网络实现"能源—算力"的空间耦合。
未来，全球AI数据中心的竞争将不再是单一要素的较量，而是能源结构、电网韧性、冷却技术、芯片供给、网络时延等多维度的综合博弈。
结语德拉吉的警示之所以引发广泛关注，不仅在于其揭示了欧洲AI算力占比的悬殊，更在于其点明了一个更广泛的趋势：在AI驱动的产业变革中，基础设施就是战略前沿，算力就是国家能力。
对全球通信和科技产业而言，这既是一个充满不确定性的时刻，也是一个蕴含巨大机遇的时刻。从光纤光缆到液冷系统，从网络设备到云服务，从能源管理到芯片设计——AI基础设施建设的产业链条正在延伸出前所未有的市场空间。
而对于中国产业界而言，欧洲的困境提供了镜鉴：唯有在算力供给、数据治理、技术研发等多个维度同步推进，才能在全球AI竞速中占据主动。算力主权的命题，不属于某一个地区，而属于每一个志在未来的经济体。
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港陆证券APP下载 5%与75%的鸿沟：德拉吉再发警示，欧洲AI算力危机敲响全球基础设施竞速钟声
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